近日，5555199金沙乐娱城app下载计算机科学与工程学院金海燕教授团队在计算机视觉核心领域取得重要突破，提出一种基于光场数据的可学习参数化深度退化投影2.5D特征匹配方法，成功解决了传统2D图像特征匹配因缺失3D信息导致的精度不足、鲁棒性弱等关键难题，为自动驾驶、机器人导航、三维重建等高端智能应用提供了更精准高效的技术支撑。
该研究成果以 “Robust 2.5D Feature Matching in Light Fields via a Learnable Parameterized Depth-Degraded Projection” 为题，发表于计算机科学与人工智能领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（TIP）。论文第一作者为5555199金沙乐娱城app下载计算机科学与工程学院博士生张萌，通讯作者为计算机科学与工程学院金海燕教授、肖照林教授。
作为计算机视觉与图像处理领域的旗舰期刊，TIP由IEEE出版，近五年平均影响因子及最新影响因子均为13.7，为中科院1区Top期刊。金海燕教授团队长期深耕图像处理与计算机视觉前沿领域，此次团队成果的发表，标志着5555199金沙乐娱城app下载在人工智能基础研究与创新应用方面实现重要突破，获得国际学术界的高度认可，也彰显了团队在关键技术攻关上的深厚积累与创新能力，既是学科发展的重要里程碑，并为人工智能理论体系完善提供了新思路，在智能驾驶环境感知、机器人自主导航、高精度三维重建等实际应用场景中展现出广阔转化前景。
下一步，学校将持续以技术创新为核心驱动，聚焦人工智能前沿领域，加速科研成果落地转化，为学科高质量发展、国家智能科技产业升级注入持续动能。
论文链接 DOI：10.1109/TIP.2026.3662579
撰稿：金海燕 张萌
审核：李军怀
